重大新闻！周末财经简报：美联储预期引市场分歧，科技巨头涉足AI，航空巨头陷造假风波

周末财经简报：美联储预期引市场分歧，科技巨头涉足AI，航空巨头陷造假风波

美联储预期引发美股走势分歧

美联储官员近期发表的鹰鸽言论引发市场担忧，导致美股走势出现分歧。美联储鹰派官员表示，美联储将继续加息以遏制通胀，而鸽派官员则认为加息步伐可能放缓。投资者对美联储政策走向感到迷茫，导致股市出现震荡。

苹果拥抱生成式AI，但也需谨慎前行

苹果公司正在积极布局生成式AI领域，但同时也面临着一些挑战。生成式AI技术具有强大的潜力，可以应用于图像、视频、文本等多个领域。苹果希望利用这项技术为用户提供更加个性化和智能化的服务。然而，生成式AI技术也存在一些潜在风险，例如偏见、歧视和误导性信息等。苹果需要谨慎处理这些风险，才能在拥抱生成式AI的同时避免陷入陷阱。

波音空客陷造假风波，航空安全引发担忧

波音和空客两家航空巨头近期被曝出造假丑闻，引发了人们对航空安全的担忧。据报道，波音公司在737 MAX飞机的研发过程中存在欺骗行为，而空客公司则在A350飞机的生产过程中使用了不合格的材料。这些造假行为可能导致飞机安全隐患，危及乘客生命安全。航空监管部门应对此加强调查，并采取必要措施确保航空安全。

以上是本周末的部分重要财经新闻。

以下是一些对上述新闻的补充说明：

• 美联储的货币政策对全球经济和金融市场具有重要影响。投资者应密切关注美联储的政策动向，并及时调整投资策略。
• 生成式AI是一项具有颠覆性潜力的技术，但同时也存在一些风险。科技公司在应用这项技术时需要审慎行事，确保其安全性和伦理性。
• 航空安全是重中之重。航空公司和监管部门应严格遵守安全法规，杜绝任何可能危及安全的行为。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。